REGRESIÓN LINEAL Y CORRELACIÓN

ANALISIS DE CORRELACIÓN:
Es un estudio que se hace a la relación que existe entre las variables de tal manera que se emplea para medir la intensidad de la asociación entre dos variables. Para lo cual se necesita mostrar los datos en un DIAGRAMA DE DISPERSIÓN, el cual es una gráfica en la que se representa la relación entre dos o más variables.

Dentro de éste análisis, identificamos princialmente dos tipos de variables:
VARIABLE DEPENDIENTE: que es aquella que se predice o ccalcula
VARIABLE INDEPENDIENTE: que es quella que proporciona las bases para el cálculo.


COEFICIENTE DE CORRELACIÓN
Describe la intensidad de la relación entre dos conjuntos de variables de nivel de intervalo.
como se vío en el video presentado la clase anterior; el utilizar los gemelos como mueestra nos sirve como un conjunto dentro del cual contiene las mismas características físicas pero diferentes características intelectuales.

ANÁLISIS DE REGRESIÓN
Se necesita de una ecuación para expresar la relación lineal entre 2 variables. Además hallar el valor de la Variable Dependiente Y en base en un valor de la variable Independiente X; ésta ecuación se llama Ecuación de Regresión.

Con ésta ecuación podemos determinar la pendiente de la línea de Regresión, el Punto donde se intercepta con el eje Y y la forma general:

forma general: Y' = a + bx
Y' = que es Y prima el cual es el valor pronosticado de la variable para un valor seleccionado de X.

a= es la ordenada de la intersección conY donde la recta de regresión que cruza el eje Y cuando X = 0.

b= es la pendiente de la recta o el cambio promedioen Y, donde X es la unidad de cambio en la Variable Independiente X.

x= es cualquier valor seleccionado de la Variable Independiente.

Dentro de éste sistema puede existir un error estándar de estimación, de acuerdo a la medida de la dispersioón, de los valores observados con respecto a la línea de regresión y es calculado mediante una fórmula.