Una estimaciòn puntual no nos proporciona mucha informaciòn como para saber que tan cerca se esta del paràmetro poblacional; y es donde utilizamos el INTERVALO DE CONFIANZA, el cual es un conjunto de valores obtenido a partir de los datos muestrales.
Existe otro tèrmino muy importante el NIVEL DE CONFIANZA, que se refiere a la probabilidad que existe de que los valores de la muestra se encuentren dentro del intervalo, y se lo mide en porcentaje.
En èste tema se trata la Desviaciòn Estàndar a aquella de la distribuciòn muestral, en la mayor parte de los casos, no se tiene la desviaciòn estàndar poblacional, entonces la calculamos a partir de una fòrmula dividiendo la desviación estándar para la raiz del numero poblacional.
Aqui el error estándar está afectado por dos valores:
- Desviación estándar, si es grande o pequeño el error tambien lo es.
- Tamaño de la muestra, si aumenta el error disminuye, ya que tomamos más proporción del total de la poblacion que cuando reducimos el total de la población a una pequeña muestra, la probabilidad de error será mayor.
Existen diferentes formas de calcular un intervalo de confianza, por ejemplo:: para la media poblacional se calcula tomando "t" como variable y dividiendo la desviacion estandar para la raiz del numero de la población; donde consideramos que la muestra proviene de una población Normal, y estimamos la desviación estándar muestral, para todo esto si la muestra es por lo menos de 30.
INTERVALO DE CONFIANZA PARA UNA PROPORCIÓN: Entendemos por proporción al la parte de la muestra o de la población que tiene la característica particular de que se trate; se determina mediante el número de éxitos dividido para el número de observaciones.
Aqui el error muetsral a la proporción se refiere a la variabilidad en la distribución de las proporciones muestrales.Para estimar la media se lo hace expresando el nivel de confianza en "z", un máximo de error permitido; "s" es la variación en la población y finalmente con una fórmula para determinar el tamaño de la muestra para la media.
