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Ahora analizaremos en una amplia manera lo referente a las pruebas de hipótesis, las cuales a través de una prueba para varianzas se someterán ha comprobación y verificación para determinar si las medias provienen de poblaciones similares o iguales.

La distribución F -
F no puede ser negativa, y es una distribución continua.
F se utiliza para probar la hipótesis de que la varianza de una población normal es igual a la varianza de otra población normal.
Para pruebas de varianzas iguales de dos colas el estadístico de prueba estará dado por una formula respectiva..

Esta distribución es utilizada para comparar simultáneamente si varias medias poblacionales provienen de probaciones con varianzas iguales además comprobar si dos muestras tienes características de varianza iguales.


ANOVA
La distribución F se la utiliza para poder probar si dos o más medias muestrales provienen de la misma o igual población.
Para calcular ANOVA debemos tener en cuenta las siguientes caracteristicas:.
- Las poblaciones están distribuidas normalmente por estándar iguales.
- Las muestras se seleccionan independientemente.
- Las poblaciones tienen desviaciones

De esta manera con el sistema ANOVA podemos comparar las medias de forma simultánea y evitar de ete modo podemos evitar que ocurra un error de tipo I

Tabla de ANOVA= donde podemos encontrar el valor F reemplazando en la misma los valores para encontrar el valor final.
Necesitamos de cinco pasos para probar una hipótesis en este sistema ANOVA ; los grados de libertad del numerador y del denominador son los mismos que se utiliza para encontrar el valor crítico de F.
Los siguientes pasos nos ayudaran a encontrar el valor:
- Primero encontraremos la Suma de Cuadrados Total (SS total)
- La Suma de Cuadrados Debidos al Tratamiento (SST)
- Finalmente la Suma de los Cuadrados del Error (SSE)
y asi de acuerdo con los valores que nos dan en la tabla rechazamos o aprobamos la hipótesis.