- Plantear la hipótesis NULA Y ALTERNATIVA.
- Seleccionar el Nivel de Significancia
- Identificar el estadistico de prueba
- Formular la regla de decision
- Se toma una muestra y se decide
- Se obtiene los resultados donde podemos tener: H0 = No se acepta
- H0 = Se rechaza
- H1 = Se Acepta
HIPÓTESIS NULA, es una afirmación que sirve para edificar la media de la población y de la muestra, cuando los valores no han cambiado; por otro lado tenemos la HIPÓTESIS ALTERNATIVA, que es una afirmación que se acepta si los datos muestrales nos dan la evidencia de que la hipótesis Nula sea Falsa.
Otro dato muy importante es el NIVEL DE SIGNIFICANCIA, el cual es el riesgo o probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando ésta es verdadera dentro de ésto se pueden sucitar dos tipos de errores; un error tipo I, que es la probabilidad de que rechacemos la hipótesis nula cuando esta en realidad sea verdadera; y error de tipo II que es aceptar la hipótesis Nula cuando ésta sea falsa.
Esta varicaion de valores, se debe tomar en cuenta ya que los datos son los de una muestra y no el 100% de una población por lo que existirá la rpobabilidad de fallo, además el investigador debe decidir que nivel de significancia usar, y para hacerlo es necesario tener el Valor Determinado de la Información Muestral, que es un estadistico de Prueba, todo ésto antes de formular la regla de decisión, la cual establece las condiciones específicas en las que se rechaza o no una hipótesis Nula, y en la gráfica se representa dicha regón de rechazo, que se encuentra dividida por el Valor Critico.
PRUEBAS DE SIGNIFICANCIA DE UNA Y DOS COLAS
Es de una cola cuando la Región de Rechazo está solo en la cola derecha superior de la curva, y es de dos colas cuando la Región de Rechazo está en la cola izquierda inferior de la Distribución Normal; de éste modo la región de rechazo será positiva y negativa respectivamente.
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