Estadistica

Muestreo

el muestreo es tomar algunas porciones de la población para formar mi muestra que es con lo que voy a trabajar. Esto lo hacemos cuando trabajamos con poblaciones muy extensas que tomaria mucho tiempo hacerlo y ademas generaria mayor gasto. por ejemplo las estadisticas de las votaciones para presidentes suelen hacerse por muestreo, depende de cada empresa que método ocupe para ademas considerar cual seria el margen de error en las encuestas.ademas físicamente no se podria estudiar a todos los integrantes de la población, por lo cual nunca su efectividad nos dará 100% de certeza o seguridad.
Existen algunos métodos de muestreo de probabilidad:

• MUESTRA PROBABILISTICA: todos los integrantes de la población tienen una probabilidad ( posibilidad) de formar parte de la muestra.


• MUESTRA ALEATORIA SIMPLE: (es el más utilizado) todos los integrantes de la poblacion tienen la misma probabilidad de formar parte de la muestra. EJEMPLO: esto se lo realizrá al azar, en la clase de Estadística II existen 48 alumnos si queremos saber la estatura promedio de ellos, tomamos de la lista y que cada uno diga un numero al azar y se ira escogiendo nuestra muestra.


• MUESTRA ALEATORIA SISTEMÁTICA: los integrantes de la población son ordenados en forma sistemática es de cir en forma ordenada, sleccionando luego al azar el punto de partida desde donde vamos a empzar a escoger la muestra y asi dependiendo de que sistema usemos ya sea alfabéticamente o cada 10 elementos etc. EJEMPLO: con el mismo ejemplo usado anteriormente , si la muestra la tomamos de acuerdo a un pat´rón de cada tres estudiantes , por supueto luego de haber seleccionado al azar nuestro punto de partida.
• MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO: Aqui la poblacion se divide en subgrupos , y de cada grupo se escoge la muestra , aqui se puede involucrar tambien el muestreo sistemático ya que para un mejor seleccion de la muestra. EJEMPLO: Si en la clase de estadistica de 48 alumnosn dividimos el grupo por sexo hombres y mujeres y de cada grupo tomamos nuestro punto de partida por supuesto esto estara previamente ordenado alfabéticamente para de ahio tomar nuestro punto de partida al azar y luego si escoger la muestra, de tal manera que obtenemos una muestra mas pequeña y mas facil de manejar.

ERROR DE MUESTREO: dentro de todas estos tipos de muestra antes mencionados como no estamos tomando todos los elmentos de la población, puede existir un mergen de error que sera con un porcentaje ´de hasta 5% de error en las encuestas. Este error se deduce de la diferencia entre el estadístico de la muestra y de la población.

DISTRIBUCIÓN DE MUESTREO DE MEDIAS MUESTRALES: consta de todas las medias muestrales posibles de un tamaño de muestra previamente dado, es decir que de cada muestra, se toma media indivual de estas combianaciones , para luego si obtener de todas estas una nueva media.

TEOREMA DEL´LÍMITE CENTRAL: resulta de cuando tomamos todas las muestras de un tamaño determinado, la distriibución de medias nos dará una de tipo normal es decir serán iguales en valor, lo que aumenta en el caso de muestras más grandes.

La media de una población es igual a la media +/- el margen de error posible; pero existe menor variación en la distribución muestral de medias, que en la población.